数据管理领域的相关术语
| 术语名称 | 概念与解释 |
|---|---|
| 数据资产 | 数据资产是指企业过去的交易或者事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源，并且其价值和成本是可计量的。 |
| 关系型数据库 | 关系型数据库是采用关系数据模型的数据库系统。 关系数据模型是表示各类实体及其之间联系的、由行和列构成的二维表结构。 一个关系数据库由多个二维表组成，表中的每一个行为一个元组（或称记录），每一列为一个属性，属性的取值范围又称为域。 对其进行操作通常采用结构化查询语言SQL。 |
| 非关系型数据库 | 是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 使用NoSQL而非SQL作为查询语言。 |
| 图数据库 | 是以图结构来表示和存储信息的数据库。 |
| 时序数据库 | 指时间序列数据库，是按时间顺序记录的数据列，在同一个数据列中的各个数据必须是同口径的。 |
| 数据仓库 | 数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 作用：为企业所有级别的决策制定过程提供所有类型数据支撑。 |
| 数据湖 | 数据湖是以原始格式存储数据（无需事先对数据进行结构化处理）的存储库或系统。 数据湖不是一个产品或工具，它是整合了数据采集、数据处理、数据存储、机器学习、数据挖掘等技术和工具的解决方案。 |
| 结构化数据 | 指数据元素之间具有统一且确定关系的数据。 它由明确定义的数据类型组成。 结构化数据的一般特点是数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。 |
| 非结构化数据 | 指数据元素之间没有统一和确定关系的数据。 它是具有内部结构，但不通过预定义的数据模式进行结构化的数据，如各种格式的图片、视频等。 |
| 半结构化数据 | 指数据元素之间的关系介于结构化和非结构数据之间的数据。 它是非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，如日志文件、E-MAIL等 |
| 主数据 | 主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。 |
| 基础数据 | 狭义的基础数据就是系统的数据字典，又称参考数据，是用于描述、分类或基础规范其他数据，或者将数据与企业外部信息联系起来的任何数据。 |
| 业务数据 | 业务数据又称交易数据，是业务活动、流程过程或系统自动产生的既定事实的数据，是企业日常经营活动的直接体现。 |
| 主题数据 | 主题数据是根据数据分析需要，按业务主题对数据所做的一种组织和管理方式，是为了进行面向主题的分析或加速主题应用的数据。 主题数据是分析型数据，按一定的业务主题域组织。 一个主题数据可以由多个主数据和交易数据组成。 主题数据是汇总的、不可更新的、用于读的数据。 |
| 统计数据 | 统计数据又称报告数据、指标数据、分析数据、报表数据 指对数据按照一定的计算和统计规则进行加工处理，用于满足企业内部管理、业务决策及外部监管需求，用于支持报告和报表的生成。 一般由指标名称、时间和数值组成，如维度数据、指标数据、分类数据、标签数据等。 |
| 元数据 | 元数据是描述数据的数据，或关于数据的结构化数据。 元数据分为：业务元数据、技术元数据、管理元数据 |
| 时序数据 | 指时间序列数据。它是按时间顺序记录的数据列，在同一个数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。 在工业企业中，实时数据是时序数据的一种，如设备运行监测类数据、安全类监测数据、环境监测类数据， |
| 观测数据 | 通过观测工具获取的数据，观测对象一般为人、事、物、环境。 |
| 规则数据 | 规则数据是结构化描述业务规则变量（一般为决策表、关联关系表、评分卡等形式）的数据，是实现业务规则的核心数据。 |
| 外部数据 | 指组织引入的外部组织或个人拥有处置权利的数据。 |
| 异常数据 | 是不满足数据标准、不符合业务实质的客观存在的数据。 |
| 脏数据 | 脏数据一般是指不符合要求，以及不能直接进行相应分析的数据，脏数据包括：缺失值、异常值（离群点）、不一致的值、内容未知的值、无效值。 |
| 表 | 记录的组合，表示同一类事物的组合 |
| 字段 | 数据库中表的列，表达某一个事物的一个特征，或者说是属性。 |
| 记录 | 事物特征的组合，可以描述一个具体事物。数据库表中的每一行叫一个“记录” |
| 属性 | 实体所具有的属性或特性。属性用来描述实体，是组成实体的数据定义、格式、值域。属性也被称为列。 |
| 实体 | 现实世界中的对象，可以具体到人、事、物，实体是一个系统内可以定义的事物或概念，如采购订单、产品、服务、客户等 在实体关系图中，实体通常用来代替“表”。 在考虑实体时，可以把实体想成名词。 |
| 数据元 | GB/T 18391.1-2002：用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元。 数据元由三部分组成：对象、特性和表示。 数据元是组成实体数据的最小单元。 如：个人信息中，手机号就是数据元，1360XXXXX是数据元的值。 |
| 主键 | 能唯一标识信息的事物，用于界定数据库表中的记录的独特性。并不是每一个表中都需要主键，一般如果多个表之间进行连接操作时，需要用到主键。 因此并不需要为每个表建立主键。 |
| 外键 | 是对主键的引用，用于识别实体之间的关系。有别于主键，外键不必是唯一的，多个记录可以共享相同的值。 |
| 数据源 | 指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，经过数据管理专业组织认证，作为企业范围内唯一数据源头被周边系统调用。 数据同源是数据治理的核心观点之一。要确保数据源头的统一，以及跨流程、跨系统数据的唯一性和一致性。 |
| 事实表 | 从业务活动或者事件中提炼出来的性能度量。 |
| 业务对象 | 用于定义业务领域重要的人、事、物，承载了业务运作和管理涉及的重要信息。 业务对象通常在企业内只能有一个唯一的数据所有者，而且有唯一的身份标识信息。 |
| 标签 | 标签是根据业务场景的需求，通过对目标对象（含静态、动态特性）运用抽象、归纳、推理等算法得到的高度精练的特征标识，用于差异化管理与决策。 标签由标签和标签值组成，打在目标对象上。 |
| 维度 | 用于观察和分析业务数据的视角，支持对数据进行汇聚、钻取、切片分析。 |
| 数据架构 | 数据架构是通过组织级数据模型定义数据需求，指导对数据资产的分布控制和融合，部署数据的共享和应用环境，以及元数据管理的规范。 数据架构包括数据模型、数据分布、数据集成与共享、数据服务 |
| 数据资产目录 | 通过分层架构表达，对数据的分类和定义 |
| 数据模型 | 数据模型是从数据视角对现实世界特征的模拟和抽象，根据业务需求抽取信息的主要特征，反映业务信息（对象）之间的关联关系。 数据模型是一组反映数据需求和设计的数据规范与相关图示，是对数据特征的描述。 数据模型3要素：数据结构、数据操作和数据约束。 |
| 数据标准 | 定义公司层面需共同遵守的属性层数据的含义和业务规则，是公司层面对某个数据的共同理解。 |
| 数据的标准化 | 数据的标准化是一组织涉及数据标准制定、数据标准管理流程和制度、数据标准管理技术和工具的解决方案。 |
| 数据标准规范体系 | 通过统一梳理数据，识别数据资产，并对数据分类、编码、属性、业务规则、安全策略、存储策略、管理要求等内容进行规范化定义，在组织范围内形成对数据的一致性认知，建立数据标准化的过程。 |
| 数据装载 | 也就是数据入库，将经加工处理后满足数据使用需求的数据，存储至指定的数据库或相关存储环境中。 |
| 数据交换 | 指从一个或多个信息系统（源系统）读取（抽取）数据，并基于一定的业务规则（解析、转换），将数据定稿（加载）一个或多个目标系统、企业级数据中心（EDW）或数据中台。 |
| 数据质量规则 | 是判断数据是否符合数据质量要求的逻辑约束。 包括：单列、跨列、跨行、跨表数据质量规则。 数据质量规则一般以业务属性（即数据列）为对象，数据质量规则类型为颗粒度进行设计和应用。 |
| 数据成本 | 数据成本包括采集、存储和计算的费用，如人工费用、IT设备等直接或间接费用，以及运维费用，如业务操作费、技术操作费等。 |
| 数据价值 | 数据价值主要通过数据资产的分类、使用频次、使用对象、使用效果和共享流通等维度计量。数据价值取决于数据应用场景，同样的数据在不同的应用场景中产生的价值是不一样的。 |
| 数据的利益相关方 | 数据的生产者：通过业务交易或事项产生数据的人或组织 数据的拥有者或控制者：生产者不一定拥有数据 数据价值和经济利益的获得者 |
| 数据战略 | 一组选择和决定，这些选择和决定共同制定了高级目标的高级行动方案。 |