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企业数字化转型顶层规划

远景目标、基础评估、架构设计、实施路径、关键指标…

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专业化的企业架构咨询

业务架构、数据架构、应用架构、集成架构、技术架构

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帮助企业创建高效的业务流程体系

价值链模型、业务域端到端的流程、业务组端到端的流程、岗位流程

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数据治理全域服务能力

数据架构、数据资产目录、数据标准、数据质量规则、主数据治理…

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体系化地帮助客户提升数据质量

数据治理咨询诊断、数据治理体系建设、数据治理实施

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数据质量管理策略

数据质量问题产生的原因

数据质量问题的主要原因集中在经营管理、业务应用和技术操作3个方面

经营管理方面

缺乏有效管理策略

缺乏统一的数据标准

业务应用方面

数据需求不清晰

录入数据不规范

技术操作方面

数据设计问题

数据传输问题

提升数据质量,是数据治理活动的核心目标

任何质量问题的改善都是建立在评估的基础上的,知道问题在哪里才能实施改进。

加强组织保障

落实数据标准

制度流程保障

数据的质量维度

一致性

完整性

唯一性

准确性

真实性

及时性

关联性

可用性

数据质量规则定义

数据质量规则质量维度检查对象数据质量规则说明
不可为空完整性单列数据项不允许为空值
语法约束有效性单列数据项满足数据标准规定的取值范围
格式规范有效性单列数据项必须满足展现格式约束
长度约束有效性单列数据项必须满足约定的长度范围
值域约束有效性单列数据项必须满足已定义的枚举值约束
事实参照标准准确性单列存在事实数据或标准数据,与该事实或标准对比一致的约束
应为空值完整性跨列数据项在某种条件下不应填写
填写及时及时性跨列数据进入系统的及时性约束
单表等值一致性约束一致性跨列某数据项与其数据实体的其他属性计算值相等的约束
单表逻辑一致性约束一致性跨列某数据项与其数据实体的其他属性满足逻辑关系约束(大于或小于)
记录唯一唯一性跨行记录不重复,是对数据集内部是否存在相似或重复记录的约束规则
层次结构一致的约束一致性跨行存在层级结构的数据项,同层级的数据项结构一致

数据质量的检查方法

记录数检查法

检查数据表的记录数

关键指标分析法

对比关键指标数据量

历史数据对比法

对比历史数据观察变化

值域判断法

观测数据合理变动区间

经验审核法

人工经验审核

匹配判断法

对比验证,判断数据有效性

数据质量管理流程