数据湖和数据仓库的区别

前一段时间，我们分享过我对数据湖和数据仓库的理解。今天我们接着聊聊数据湖和数据仓库的区别：

首先是数据结构的区别。

数据仓库只管结构化数据，而数据湖存储的是各种类型、各种结构的数据。

第二是数据需求的区别。

数据仓库要有明确的数据应用需求，在数据入仓之前，先要数据建模，而数据湖不需要先明确需求，数据先存着，要用的时候再说。

第三是数据处理的区别。

在数据仓库里存的数据通常需要经过清洗、转换和整合等处理，然后再进行存储，而对于数据湖来讲，直接存储原始数据，在需要用时再进行处理。

第四是对数据安全的区别。

数据仓库里存储的数据经过了处理和转换，安全性相对较高，而在数据湖中的原始数据，没有经过处理或转换，因此安全性相对较低。