主数据如何治理

主数据质量问题，每家企业都会碰到。

主数据的质量问题，影响面特别广，不仅可能影响未来的数据分析与应用，甚至可能直接影响业务执行以及跨部门协同。

主数据应该如何治理呢？

依照我的个人经验，主数据的治理，一般遵循着相对固定的流程。

首先，企业最好要建立自己的数据资产目录（有关数据资产目录，我们前面有过介绍，如需了解，请查看本文尾部的链接）。

基于数据资产目录，我们才知道有多少主数据、这些数据分布在什么地方，方便我们查找。

然后，对于这些主数据要进行单一数据源的检查，以前的文章，我们讲过，对于关键数据，一定要定义单一数据源，一点录入，多点调用，而主数据一定是关键数据，千万不要多点录入，一旦有多点录入，那么主数据一定管不好。

确定了单一数据源后，我们要对主数据进行数据标准的定义（有关数据标准的内容，我们前期也有过详细阐述，如需了解，请查看本文尾部的链接）。

然后依据数据标准，再制定相应的数据质量规则。

比如，人员主数据的标准里，对于其手机号的标准是11位的，那么对应的数据质量规则就要有这条检查规则，大于11位或者不到11位的数据全都是不合格数据。

有了数据质量规则后，就应该依据质量规则对系统里的数据进行质量检测，看看数据质量到底处于什么状态，哪些数据有质量问题，这些质量问题又体现在什么方面，是准确性有问题，还是有效性有问题，又或者是唯一性、一致性有问题（有关数据质量方面的相关内容，我们前期也有过详细阐述，如需了解，请查看本文尾部的链接）。

接下来，就可以非常有针对性地制定数据优化方案，然后执行方案

这里面，所有的内容是环环相扣的，中间如果缺了一环，在结果上，就会有一定的缺失。