数据治理路线图，指明企业数据治理的方向和路径
以时间为轴，以急用优先为原则，以分步实施为策略进行的整体设计和规划
目标任务
需求分析
技术路径
建设步骤
实施保障
01
明确治理目标
基于企业数据管理现状和支撑条件的可行性分析，确定数据治理的目标和建设任务。
02
选择技术路径
依据技术发展趋势和经费保障条件，选择可行的技术体系，确定正确的建设方向。
03
确定优先级
从问题的紧急程度、业务的影响程度、实施的难易程度等多维度进行分析和权衡。
04
绘制路线图
分阶段实施，每阶段明确的治理目标、工作内容、时间节点、环境条件、资源投入等
数据治理工作的路径选择
| 建设路径 | 建设要点 | 优缺点 |
|---|---|---|
| 自上而下模式 | 规划先行，组织体系先行，分阶段建设实施 | 优点：有体系有节奏，规范性好，适合大型机构 缺点：时间和成本投入较大，见效慢 |
| 自下而上模式 | 从某一具体业务需求开始，由点及面，逐渐扩展 | 优点：需求驱动，快速行动，见效快 缺点：统一整合困难，适合规模小且业务简单的机构 |
数据治理优先级分析（例）
XX公司数据治理路线图（例）
数据治理的常见误区
企业需求不明确
数据治理是技术的事
大而全的数据治理
数据治理工具是万能的
数据标准难落地
