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星顺科技

企业数字化转型顶层规划

远景目标、基础评估、架构设计、实施路径、关键指标…

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星顺科技

专业化的企业架构咨询

业务架构、数据架构、应用架构、集成架构、技术架构

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星顺科技

帮助企业创建高效的业务流程体系

价值链模型、业务域端到端的流程、业务组端到端的流程、岗位流程

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星顺科技

数据治理全域服务能力

数据架构、数据资产目录、数据标准、数据质量规则、主数据治理…

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星顺科技

体系化地帮助客户提升数据质量

数据治理咨询诊断、数据治理体系建设、数据治理实施

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星顺数字化讲堂文字稿

面向企业普及数字化相关知识，分享数字化建设经验

2024年3月

20240307-A0102_001

一分钟简单了解数据资产

20240308-A0102_002

一分钟简单了解数据资产入表

20240309-B0101_001

信息化、数字化和智能化的区别

20240310-B0201_001

一分钟简单了解企业架构

20240311-A0301_001

一分钟简单了解业务孤岛

20240312-B1001_001

一分钟简单了解数据湖

20240313-B1001_003

一分钟简单了解数据仓库

20240314-B1001_005

数据湖和数据仓库的区别

20240315-B0402_003

企业是否需要建设主数据管理平台

20240316-B0402_001

一分钟简单了解主数据

20240317-B0402_002

一分钟简单了解主数据的特点

20240318-A0302_001

为什么咨询项目的成果落地很难

20240319-B1001_002

一分钟简单了解数据湖的特点

20240320-B1002_001

一分钟简单了解数据中台

20240321-B0601_001

一分钟简单了解DCMM

20240322-A0101_001

新质生产力和数字化转型的关系

20240323-B0102_005

一分钟简单了解数字化转型

20240323-A0103_001

产业数字化和数字产业化的区别

20240324-B0102_001

基于满足客户需求开展数字化转型

20240325-B0102_004

数字化转型向标杆学什么

20240326-B0102_007

中小企业如何开展数字化转型

20240327-B0102_002

数字化转型失败的主要原因

20240328-A0302_002

如何让咨询项目落地

20240328-B0402_004

快速了解主数据的建设方法

20240328-A0301_002

一分钟简单了解数据孤岛

20240329-B0301_001

一分钟简单了解业务架构

20240330-B0302_001

一分钟简单了解业务能力

20240331-B0302_003

业务能力与其他管理要素的关系

…

…

…

…

2024年4月

20240401-B0302_002

如何识别业务能力

20240402-B0402_005

业务系统是否可以管理主数据

20240403-B1002_002

数据湖仓、数据平台与数据中台的关系

20240404-B1001_004

一分钟简单了解数据仓库的特点

20240405-B0102_003

如何规划企业的业务数字化项目

20240406-B0701_001

如何搭建企业的流程架构

20240407-B0701_002

一分钟简单了解流程分类框架

20240408-A0301_004

数字化项目建设应该由哪个部门主导

20240409-B0702_001

一分钟简单了解流程

20240410-B0702_002

一分钟简单了解制度

20240411-B0702_003

制度和流程的关系

20240412-B0102_006

数字化转型到底转什么

20240413-C0101_001

数字化思维的核心是什么

20240414-C0101_001

什么是业务实体和业务对象

20240415-B0302_004

如何利用工具快速搭建企业能力架构

20240416-B0801_001

企业如何搭建指标体系

20240417-B0602_001

数据治理的必要性

20240418-B0102_008

数字化项目和数字化转型的关系

20240419-B0802_001

企业为什么要建立指标的数据标准

20240420-B0802_002

指标数据的标准由哪些内容组成

20240421-B0803_001

企业如何开展指标库的建设

20240422-B0803_002

指标应该如何分类

20240423-B0102_011

信息化阶段的主要目标

20240424-B0102_013

数字化阶段的主要目标

20240425-B0102_014

智能化阶段的主要目标

20240426-B0102_012

系统建设可能面临的挑战

20240427-B0102_016

信息化和数字化的照妖镜作用

20240428-B0102_018

数字化转型的模式

20240429-B0102_019

数字化转型能帮企业解决什么问题

20240430-B0602_002

企业数据管理所面临的问题

2024年5月

20240501-B0102_022

数字化转型应该如何规划

20240502-B0101_002

不要为了数字化而数字化

20240503-B0602_003

数据治理和数据清洗的关系

20240504-B0602_004

数字化转型和数据治理的关系

20240505-B0602_005

数据治理后，为何数据还是有问题

20240506-B0102_027

为什么企业都在搞数字化转型

20240507-B0102_009

数字化转型的战略属性

20240508-B0102_010

中小企业数字化转型的必要性

20240509-B0102_015

企业开展数字化转型需要做哪些准备

20240510-B0102_017

数字化转型需要投入哪些资源

20240511-B0102_020

数字化项目的建设需求有哪些来源

20240512-B0102_021

数字化转型与企业员工的关系

20240513-B0102_023

企业如何评价数字化转型的效果

20240514-B0102_024

数字化转型对市场营销的影响

20240515-B0102_025

数字化人才应该具备哪些能力

20240516-B0102_026

数字化技术提升财务工作效率

20240517-B0102_028

数字化技术对人力资源的影响

20240518-B0102_029

数字化转型对企业文化的影响

20240519-B0602_006

数据治理“失败”的主要原因

20240520-B0102_030

数字化转型关注的战略与规划问题

20240521-B0102_031

数字化技术对物流工作的影响

20240522-B0102_032

数字化技术对仓储管理的影响

20240523-B0102_033

数字化技术对采购工作的影响

20240524-B0102_034

数字化技术对质量工作的影响

20240525-B0602_007

主动式数据治理和被动式数据治理

20240526-B0602_008

影响主数据质量的因素

20240527-B1001_006

数据入湖前的准备工作

20240528-B0403_001

一分钟了解什么是元数据

20240529-B0403_002

元数据对于数据管理的重要性

20240530-B0602_009

实施主动或被动数据治理的区别

20240531-B0701_003

什么是流程体系

…

…

…

…

2024年6月

20240601-B0701_004

两个闭环支撑流程框架设计

20240602-B0702_004

工作模式比业务流程更重要

20240603-B0702_005

通过流程体系建设实现数据贯通

20240604-B0702_006

如何约束职能流程的颗粒度

20240605-B0702_007

企业流程体系的建设路径

20240606-B0901_001

强项目制和弱项目制的区别

20240607-A0101_002

一分钟了解什么是服务型制造

20240608-A0101_003

服务型制造转型给企业带来的好处

20240609-A0101_004

企业向服务型制造转型面临的挑战

20240610-A0301_005

利用AI提升企业竞争力-市场

20240611-A0301_006

利用AI提升企业竞争力-研发

20240612-B0101_003

对数字化未来的畅想

20240613-B0201_002

建设企业4A架构的准备工作

20240614-B0501_001

基于业务架构设计应用架构

20240615-B0401_001

如何基于业务架构设计数据架构

20240616-B0401_002

如何基于业务架构设计数据架构2

20240617-B0404_001

数据标准是数据管理的基石

20240618-B0404_002

数据标准落地系统的好处

20240619-B0702_008

业务执行问题不一定是流程的问题

20240620-C0202_001

如何提升员工能力

20240621-B0602_010

星顺数据治理系列讲座

20240622-B0602_011

数据治理是数字化企业的成功基石

20240623-B0602_012

企业是否需要开展数据治理

20240624-B0602_013

什么是数据治理

20240625-B0602_014

开展数据治理要遵循哪些原则

20240626-B0602_015

数据治理组织与运作机制

20240627-B0602_016

数据治理工作的思维框架

20240628-B0602_017

数据治理工作的整体架构

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数据治理的相关制度

20240630-B0602_019

如何评估企业的数据管理能力

2024年7月

20240701-B0602_020

数据治理工作的阶段与步骤

20240702-B0602_021

数据治理的驱动力

20240703-B0602_022

数据治理的关键成功因素

20240704-B0602_023

数据治理的风险因素

20240705-B0602_024

如何制定数据战略

20240706-B0602_025

数据战略如何对齐企业整体战略

20240707-B0602_026

企业如何确定数据治理的目标

20240708-B0602_027

实施数据战略可能面临的挑战

20240709-B0602_028

如何对数据战略开展评估与调整

20240710-B0602_029

数据战略与数据治理的关系

20240711-B0602_030

如何启动并实施数据治理项目

20240712-B0602_031

组建数据治理实施团队

20240713-B0602_032

如何设计数据治理计划

20240714-B0602_033

企业如何顺利实施数据治理

20240715-B0602_034

如何监控和优化数据治理工作

20240716

待发布

20240717

待发布

20240718

待发布