星顺科技为企业提供专业化的主数据咨询服务，依据行业最佳实践，帮助企业构建统一、准确、可信的主数据管理体系，打造企业核心数据资产。
我们的服务能够帮助企业
制定主数据标准
设计主数据模型
设计主数据管理组织
制定主数据管理流程
设计主数据清洗方案
构建主数据共享机制
建立主数据价值评估体系
持续提升主数据质量
主数据咨询流程
01
制定数据标准
业务维度
技术维度
管理维度
02
制定质量规则
准确性、有效性
唯一性、一致性
完整性、及时性
03
确定治理范围
组织与职责
制度与流程
数据类型与标准
04
确定系统范围
ERP、MES、
CRM、PMS、
HRM、PLM…
05
确定数据源头
数据产生的流程节点
数据产生的源头系统
数据库、表、字段
06
数据源质量稽核
数据标准
数据质量规则
数据质量报告
07
数据源清洗
根据数据质量报告进行清洗
08
数据源同步MDM
导入或通过ESB同步
09
MDM数据质量复核
检查MDM数据质量
10
制定数据清洗方案
清洗、对接、
例外情况处理、上线时间…
11
业务系统试点验证方案
选择1-2个系统验证清洗方案
评估方案执行效果
12
迭代并执行数据清洗方案
滚动执行
根据经验教训持续迭代
13
业务系统数据质量稽核
检查数据质量
14
落实长效管控机制
制度、流程、标准、规范等
15
持续监控主数据质量
对各系统数据质量持续监控
主数据的识别
主高价值性、高共享性、相对稳定性
方法1
自上而下，基于流程识别主数据
分析企业端到端的流程
确认跨系统的业务对象
映射业务对象的数据主题
建立数据模型
对跨多个流程的数据进行CRUD分析
找出有创建、少修改、定义核心业务的基础数据
方法2
自下而上，基于系统识别主数据
列出各系统中的数据实体
编制数据在系统中的分布视图
对数据进行CRUD分析
找出跨多个业务系统，有创建、少修改的数据
确认数据的使用周期
识别数据是否为业务数据
主数据质量稽核
物料主数据部分数据项质量稽核示例
| 数据类型 | 数据项 | 质量规则类型 | 质量维度 | 质量规则说明 | 检查时间 | 样本数量 | 问题记录数量 | 问题数据占比 |
| 物料主数据 | 物料类型 | 不可为空 | 完整性 | 物料类型必填 | 2023/03/13 | 973216 | 941987 | 96.79% |
| 值域约束 | 有效性 | 只允许出现“原材料”“零部件”“产品”“非产品” | 2023/03/13 | 973216 | 4 | 0.00% | ||
| 物料分组 | 不可为空 | 完整性 | 物料分组必填 | 2023/03/13 | 973216 | 567 | 0.06% | |
| 物料编码 | 不可为空 | 完整性 | 物料编码必填 | 2023/03/13 | 973216 | 965404 | 99.20% | |
| 记录唯一 | 唯一性 | 物料编码不得重复 | 2023/03/13 | 973216 | 0 | 0.00% | ||
| 格式规范 | 有效性 | 物料编码由字母“X”+9位数字流水码组成 | 2023/03/13 | 7812 | 962 | 12.31% | ||
| 长度约束 | 有效性 | 物料编码的数据长度为10位 | 2023/03/13 | 7812 | 1 | 0.01% | ||
| 物料描述 | 语法约束 | 有效性 | 内容的数据长度必须大于1位 | 2023/03/13 | 973216 | 98710 | 10.14% | |
| 物料名称 | 不可为空 | 完整性 | 物料名称必填 | 2023/03/13 | 973216 | 0 | 0.00% | |
| … | … | … | … | … | … | … | … |
主数据治理的4个过程
以主数据为主线的数据治理
主数据是企业的黄金数据，是数据资产管理的核心
统一数据标准
建立技术平台
主数据清洗
主数据集成
主数据的清洗操作
主数据归类
主数据去重
缺失值处理
