实施主动或被动数据治理的区别
前面我们聊过了主动式数据治理和被动式数据治理的基本概念，今天，让我们深入了解一下这二种治理方式在实施过程中的区别。
首先，在问题发现方面，主动式的数据治理是通过技术手段持续监控和分析数据，能够在问题还没有发生之前预测并发现潜在的风险；而被动式的数据治理通常在数据问题已经出现或者对业务产生影响后才发现问题。
其次，在持续治理方面，主动式的数据治理将治理工作视为一个持续的过程，通过技术手段定期开展数据审查和质量评估，并根据评估结果采取必要的治理行动；而被动式的数据治理，其治理行动是偶发的，通常在问题解决后就不再进行持续的监控与优化。
接下来，在员工参与方面，主动式的数据治理鼓励全员参与，通过培训和文化建设提高员工对数据治理的认识和参与度；而被动式的数据治理，员工参与度可能较低，治理活动可能仅限于特定的团队或部门。
最后，在资源投入方面，主动式的数据治理倾向投资于预防措施、技术和自动化工具，以减少问题的发生。所以，前期投入较大，从预防的角度来看，这样的投入可能会带来更好的效益；而被动式的数据治理在问题发生后才投入资源，用于紧急修复和补救，可能会导致维护时间较长、修复成本较高等问题。
通过上述比较，我们可以看到主动式的数据治理更注重早期预防、全员参与、新技术应用和持续改进，而被动式的数据治理则更侧重于应对已经发生的数据问题。