数据治理的必要性
我参与过很多大型企业的数据治理工作，这些企业做数据治理各有各的目标：有企业只治理物料数据，想实现BOM的准确；有企业治理主数据，想通过主数据实现业务贯通；也有企业治理指标数据，想要让决策层和管理层通过指标看到准确、及时的业务现状；另外，还有一些企业想要提升整体的数据质量，并且把数据管理的基础打牢。
那么企业是否真的需要开展数据治理呢？
首先，企业要搞清楚，自家的数据质量到底怎么样，特别是那些影响业务运行、影响财务指标的关键数据，是否有质量问题，这些数据质量问题又分别带来了什么程度的影响，这些影响又分别造成了什么样的后果。企业一定要把这些分析清楚，明确问题。
然后，企业要判断这些问题是否一定要解决，如果影响很小，又或者只是星星点点的个案，那么是否可以通过简单的数据清洗加上强化管理直接解决，如果影响范围很大，直接数据清洗无法保持数据质量，那么才需要考虑数据治理。
到这一步，企业才能确定需要开展数据治理。
数据治理是一个持续时间长、投入人力大、影响范围广的系统化工程，上马之前，企业一定要考虑清楚数据治理的必要性。