企业数据分析：数据资产目录了解一下

企业数字化转型终将要从系统建设走向数据应用。

企业为建设信息化平台投入了那么多资源，大家都知道有很多数据沉淀在系统中，但当想要数据分析、数据应用时，企业具体有哪些数据，这些数据又在什么地方，企业内部有人能说得清楚吗？

《数据资产目录》就是用来解决这个问题的。

每一家现代化的企业都应该构建自己的数据资产目录，通过数据资产目录，企业能十分方便地在业务维度、数据维度、信息系统维度和管理维度对数据进行精确定位。

数据资产目录在业务维度包括：

1、数据资产编号：企业应该把数据当作资产来管理，既然是资产，那么一定有资产编号

2、数据项的名称：包括中文名和英文名

3、数据项的别名：同一个数据，在企业的不同部门，可能有不同的称呼

4、业务定义：对这个数据的业务解释

5、数据分层：主题域、子主题、业务对象、业务属性等

数据资产目录在数据维度包括：

1、数据来源分类：内部数据、外部数据

2、数据结构分类：结构化数据、非结构化数据

3、细分类型：主数据、基础数据、指标数据、业务数据等

数据资产目录在信息系统维度包括：

1、数据源系统：系统名称、IP地址等信息

2、数据库名、表名、字段名及其相关中文描述

数据资产目录在管理维度包括：

1、数据所有者

2、数据标准号等信息

数据资产目录其实就是企业的数据地图，通过数据资产目录可以快速地了解企业有哪些数据，这些数据有什么作用、分布在什么地方。所以，数据资产目录是实施数据治理及后续的数据分析、数据应用的重要基础之一。

有了数据资产目录，可以方便企业对后续的数据标准、数据质量、数据安全、数据运维以及数据分析与应用等活动进行有效地管理和调度。