数据治理路线图,指明企业数据治理的方向和路径
以时间为轴,以急用优先为原则,以分步实施为策略进行的整体设计和规划

目标任务

需求分析

技术路径

建设步骤

实施保障
01
明确治理目标
基于企业数据管理现状和支撑条件的可行性分析,确定数据治理的目标和建设任务。
02
选择技术路径
依据技术发展趋势和经费保障条件,选择可行的技术体系,确定正确的建设方向。
03
确定优先级
从问题的紧急程度、业务的影响程度、实施的难易程度等多维度进行分析和权衡。
04
绘制路线图
分阶段实施,每阶段明确的治理目标、工作内容、时间节点、环境条件、资源投入等
数据治理工作的路径选择
建设路径 | 建设要点 | 优缺点 |
---|---|---|
自上而下模式 | 规划先行,组织体系先行,分阶段建设实施 | 优点:有体系有节奏,规范性好,适合大型机构 缺点:时间和成本投入较大,见效慢 |
自下而上模式 | 从某一具体业务需求开始,由点及面,逐渐扩展 | 优点:需求驱动,快速行动,见效快 缺点:统一整合困难,适合规模小且业务简单的机构 |
数据治理的常见误区

企业需求不明确

数据治理是技术的事

大而全的数据治理

数据治理工具是万能的

数据标准难落地

数据质量管理不闭环
数据治理优先级分析(例)

XX公司数据治理路线图(例)
