数字化转型，先要回答“企业的未来是什么样的”

企业决策层有没有思考过：数字化转型的目标是什么？

不要急着回答，因为平常听到的回答全都是“提升效率、降低成本、增强企业竞争力”等等。

实话说，这样的回答十分苍白，毫无说服力。

企业家们要思考，并且要有场景感地思考：企业的未来是什么样的。

企业的未来由什么决定的呢？

有些人会说：企业的未来由老板决定。

想得更深一层的人会想到，企业的未来首先由行业的未来决定，而行业的未来由科技的发展水平决定。

科技的发展决定了行业发展的天花板；

行业的发展以及国家产业政策共同决定了企业的发展天花板；

在这些大框架下，企业家的格局与能力才决定了具体企业的发展高度。

结合科技发展、行业发展、国家发展、产业政策这些因素，我们再来尝试着回答：

我这家企业的未来是什么样的。

1、我这家企业在未来，为社会提供什么样的产品和服务？

2、我这家企业的产品和服务能为社会解决什么样的问题 ，带来什么样的价值？

3、我这家企业的产品和服务与竞争对手有什么不同？

4、客户 / 用户凭什么选择我而不是竞争对手？

5、我这家企业要实现这样的产品和服务，需要在内部具备什么样的能力？

——市场能力是什么样的

——销售能力是什么样的

——研发能力是什么样的

——供应链能力是什么样的

——服务能力是什么样的

6、需要在什么时候具备这些能力？

…

当这些问题都回答上来了，那就有场景感了。

这时候，企业家们就能清晰地知道，企业的未来是什么样的。

然后要评估企业的现状是什么样的，这个现状就是“基线”。

从“基线”到“目标”的过程，是弥补差距的过程，在规划中就是路线图。

无论什么样的转型，我觉得都应该“从想清楚目标开始”。

把目标想清楚了，我们才能从高层次上去思考：

1、需要什么样的数字化能力去支撑未来的业务场景

2、什么样的系统和解决方案能够提供这样的数字化能力

3、如何通过架构设计，让投资的效益最高，浪费最少

——业务架构设计需要达到的目标

——数据架构设计需要达到的目标

——应用架构设计需要达到的目标

——技术架构设计需要达到的目标

基于这些高层次思考，才能构建数字化转型规划：

1、要上马哪些系统，以及哪些功能模块

——这些系统和功能模块与哪些业务以及部门对应

——这些系统和功能模块对应哪些业务能力

2、哪些数据需要跨系统流动

——这些数据与部门间的哪些业务交互 / 业务流程对应

3、这些跨系统流动的数据中，哪些是主数据

——主数据的识别与规划

4、如何发挥数据的价值

——数据湖仓规划

——数据驱动型企业规划

——自动决策/辅助决策

——流程自动化

5、数据的质量如何控制

——数据标准、数据质量规则

….

这样做，数字化转型才会有目标感，能让项目实施与转型成果进行对应，能知道数字化转型创造了什么样的价值。