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今天是数据治理专题系列讲座的第18期，我们来聊聊“如何对数据战略开展评估与调整”。
数据战略与企业的其他战略一样，都不是一成不变的。那么，企业应该如何评估和调整数据战略呢？
首先，企业要明确评估的核心目的。评估工作本身是希望了解当前数据战略的有效性，并识别存在的问题和瓶颈，从而及时进行调整和优化。因此，评估的目的是为了找出数据战略与业务目标之间的差距，进而优化战略，使其更好地服务于企业的发展目标。
在明确了评估目的以后，企业需要制定评估标准。合理的评估标准是评估工作成功的关键。评估标准通常分为数据维度和业务维度，数据维度一般会包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性以及数据的安全性等评估指标。而在业务维度，企业要关注数据在业务中的应用效果，比如对生产效率、生产成本、产品质量的影响。这些评估标准将帮助企业客观地衡量数据战略的成效。
接下来，企业需要全面收集并深入分析数据战略实施的相关各类数据。比如数据资产目录、数据质量报告。通过对这些数据的分析，企业要深入挖掘数据的价值，发现数据战略实施中的潜在问题。
在收集并分析数据后，企业应依据评估标准，对数据战略的实施成效进行全面评估。通过详细分析每个预期目标的实现情况，找出差距，并深入探讨原因。
一旦识别的差距和问题，企业应该着手制定改进方案。改进方案应针对发现的问题，提出切实可行的解决措施。例如，对于数据质量问题，可以强化制度与流程，明确标准与规范并在相关系统中落实实施；对于数据应用效果不佳的问题，可以对数据分析团队加强培训，并实施有效的数据分析工具，提高公司的数据分析能力。
最后，基于评估结果和改进方案，企业要对现有的数据战略进行调整与优化，以确保数据战略能够更好地服务于企业的整体战略目标。
今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，我们明天见。