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今天是数据治理专题系列讲座的第11期，我们来聊聊“数据治理的驱动力”。
首先，从数字化转型工作出发，数据治理不仅确保了数据的有序流动，也实现了有效管理，这对于支撑转型工作的顺利进行至关重要。
其次，数据安全已成为企业关注的焦点。技术进步虽然带来了便利，但也伴随着日益增加的数据安全风险。为了避免数据泄露和滥用，确保数据的安全性和完整性，已经成为企业开展数据治理的一个重要动力。
第三，数据开放与共享的需求正在推动企业开展数据治理。通过数据的开放与共享，企业能够与内外部合作伙伴协同工作、加速创新，共同创造价值。
第四，合规性要求不容忽视。随着全球数据保护法规的日益严格，例如欧盟就发布了通用数据保护条例（GDPR），企业必须确保其数据处理活动符合法律法规的要求，以避免潜在的法律风险。
第五，提升数据质量也是数据治理的重要驱动力。为了确保数据分析的准确性和业务决策的有效性，企业需要通过数据治理来提高数据的质量和可靠性，这对于企业的长期发展至关重要。
第六，市场与客户的需求也在促使企业开展数据治理。随着市场和客户对个性化、高质量产品和服务需求的不断增长，企业必须具备精细化的数据管理和分析能力，以满足这些需求。
第七，对于那些业务规模不断扩大、业务多元化的企业而言，数据治理不可或缺。整合分散在不同系统、不同部门的数据，实现数据的统一管理和分析，对于提升企业的运营效率和决策质量具有重要意义。
综合来看，数据治理的驱动力主要源自业务需求以及安全需求两个方面。业务需求推动企业更有效地管理和利用数据。而安全性需求则确保企业在数据治理的道路上遵循法规，规避数据安全风险。
今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，希望今天的分享能为大家带来帮助。